Fungsi Penjumlahan
Fungsi Penjumlahan
Fungsi sum()
Saat bekerja dengan pemrograman Python, terdapat sebuah fungsi yang sangat berguna untuk menghitung penjumlahan data angka, yaitu fungsi sum(). Fungsi ini memungkinkan kita untuk menjumlahkan semua elemen dalam sebuah list atau array. Misalnya, jika kita memiliki array [1, 2, 3, 4, 5], maka fungsi sum() akan menghasilkan nilai 15 sebagai hasil penjumlahan dari semua elemen dalam array tersebut.
Fungsi np.sum()
Selain fungsi sum() yang ada pada Python, kita juga dapat menggunakan fungsi np.sum() yang terdapat dalam library NumPy. Fungsi ini memiliki fungsi yang serupa, yakni untuk melakukan penjumlahan elemen dalam sebuah array. Namun, fungsi np.sum() memiliki keunggulan dalam efisiensi perhitungan pada array yang besar. Dengan menggunakan fungsi ini, kita dapat dengan mudah menghitung total dari sebuah array numerik tanpa perlu repot mengimplementasikan looping secara manual.
Fungsi np.add()
Ketika kita bekerja dengan array atau matriks dalam pemrograman Python, kita juga sering kali membutuhkan fungsi untuk melakukan penjumlahan antara dua array atau matriks. Untuk keperluan ini, kita dapat menggunakan fungsi np.add() yang terdapat pada library NumPy. Fungsi ini memiliki peran penting dalam berbagai aplikasi seperti pengolahan gambar, pengolahan data, atau aljabar linier. Dengan menggunakan fungsi ini, kita dapat dengan mudah melakukan penjumlahan antara dua array atau matriks dengan hasil yang tepat dan efisien.
Fungsi np.cumsum()
Selain penjumlahan sederhana, terdapat pula fungsi np.cumsum() dalam library NumPy yang berfungsi untuk menghitung jumlah kumulatif dari elemen-elemen dalam sebuah array. Dalam kata lain, fungsi ini tidak hanya menjumlahkan elemen-elemen dalam array, tetapi juga menghasilkan array baru dengan elemen-elemen yang merupakan total kumulatif dari elemen-elemen sebelumnya. Misalnya, jika kita memiliki array [1, 2, 3, 4, 5], maka fungsi np.cumsum() akan menghasilkan array baru [1, 3, 6, 10, 15], di mana setiap elemen merupakan hasil penjumlahan kumulatif dari elemen-elemen sebelumnya dalam array tersebut.
Fungsi Penghitungan Rata-rata
Fungsi Penghitungan Rata-rata
Fungsi mean()
Fungsi mean() merupakan perintah dalam bahasa pemrograman yang berfungsi untuk menghitung rata-rata dari sejumlah data angka. Fungsi ini sangat penting dalam analisis data dan statistik. Dengan menggunakan mean(), kita dapat dengan mudah mengetahui nilai rata-rata dari sekelompok data angka yang dimiliki.
Fungsi np.average()
Fungsi np.average() ialah perintah yang disediakan oleh perpustakaan NumPy dalam bahasa pemrograman Python untuk menghitung rata-rata dari data angka. Fungsi ini memiliki berbagai parameter yang memungkinkan kita untuk mengatur bobot dari setiap data angka yang digunakan dalam perhitungan rata-rata tersebut.
Fungsi np.mean()
Sebagai salah satu perintah dalam perpustakaan NumPy, np.mean() juga digunakan untuk menghitung nilai rata-rata dari sekumpulan data angka. Fungsi ini bersifat fleksibel dan dapat beroperasi dengan berbagai tipe data, baik itu array maupun matriks. Selain itu, np.mean() juga dapat mengatur sumbu data yang dihitung, sehingga memudahkan dalam analisis data multidimensi.
Fungsi np.std()
np.std() merupakan perintah dalam perpustakaan NumPy yang berguna untuk menghitung nilai standar deviasi dari sejumlah data angka. Standar deviasi adalah ukuran sebaran atau dispersi data angka dari nilai rata-ratanya. Dengan menggunakan np.std(), kita dapat mengetahui sejauh mana nilai-nilai dalam data tersebut berbeda dengan nilai rata-rata yang ada.